خبراء الاقتصاد في البنك المركزي الأوروبي يحسنون توقعات الناتج المحلي الإجمالي باستخدام ChatGPT

أظهرت دراسة نشرها البنك المركزي الأوروبي اليوم الخميس أن تحليل ChatGPT للتعليقات النوعية في بيانات مؤشرات مديري المشتريات يُمكن أن يُحسّن بشكل كبير توقعات الناتج المحلي الإجمالي.

ويعمل البنك المركزي الأوروبي على الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، وذلك جزئيًا لتحسين قدرته على التنبؤ من خلال استخراج بيانات الأسعار من الإنترنت واستخدام نماذج لغوية واسعة النطاق لتصنيف البيانات.

ومع ذلك، وجدت هذه الدراسة الجديدة أنه حتى النصوص القليلة نسبيًا المرتبطة ببيانات مؤشر مديري المشتريات يُمكن أن تُوفر إرشادات مفيدة حول التطورات الاقتصادية، مما يُحسّن قدرته على تقييم النشاط الاقتصادي في الوقت الفعلي.

وذكرت الدراسة أن "ما يجعل هذه الدراسة فريدة هو تركيزها على السرد والنبرة والقصص الواردة في بيانات مؤشر مديري المشتريات الإخبارية".

استخدم الاقتصاديون ChatGPT لتوليد درجات معنويات النشاط الاقتصادي بناءً على السرد والقصص الواردة في بيانات مؤشر مديري المشتريات الإخبارية، ثم دمجوا هذه الدرجات في توقعات النمو في الربع الحالي، أو ما يُعرف بالتنبؤات الآنية.

جادل المؤلفون بأن "النتيجة الرئيسية المُقنعة هي أن تحسين درجات نص مؤشر مديري المشتريات وفقًا لمعياري التنبؤ الآني للناتج المحلي الإجمالي يُحسّن دقة التنبؤات الآنية للناتج المحلي الإجمالي بشكل ملحوظ".

وأضافوا: "صفحتان فقط من النص، بدلًا من ملايين المقالات الصحفية مثلًا، يُمكن أن تكون كافية لتحسين المعايير الحالية التي يصعب التغلب عليها".