نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تزاحم الشركات الأمريكية.. تكلفة أقل وأداء يقترب من المنافسين
تواصل نماذج الذكاء الاصطناعي المطورة في الصين توسيع حضورها داخل الشركات الأمريكية، مدفوعة بانخفاض تكاليف تشغيلها مقارنة بالنماذج التي تقدمها شركات مثل OpenAI وأنثروبيك، إلى جانب التطور السريع في مستويات الأداء، وهو ما يدفع المزيد من المؤسسات إلى إعادة تقييم خياراتها التقنية وخفض نفقات الذكاء الاصطناعي.
نفقات الذكاء الاصطناعي
وبحسب تقرير لشبكة CNBC، نجحت شركات صينية، من بينها DeepSeek وZ.ai، في تطوير نماذج تنافس أحدث التقنيات الأمريكية، في وقت تتجه فيه الشركات الأميركية المطورة للذكاء الاصطناعي إلى زيادة أسعار خدماتها، ما عزز جاذبية البدائل الصينية لدى عدد متزايد من الشركات.
وتشير بيانات منصة OpenRouter إلى أن النماذج الصينية استحوذت خلال الأسابيع الأخيرة على أكثر من 30% من إجمالي استخدام الشركات الأميركية للرموز البرمجية (Tokens)، بينما وصلت هذه النسبة في بعض الفترات إلى 46%، مقارنة بمتوسط لم يتجاوز 11% خلال العام الماضي، ما يعكس تسارع وتيرة الاعتماد على هذه النماذج.
ويعود هذا الإقبال إلى انتشار النماذج مفتوحة الأوزان، التي تمنح المطورين مرونة أكبر في التعديل والتخصيص، بعكس النماذج المغلقة التي توفرها شركات مثل OpenAI وأنثروبيك وجوجل.
ويرى خبراء أن أبرز نقطة قوة للنماذج الصينية تتمثل في انخفاض تكلفتها، إذ تشير التقديرات إلى أنها توفر ما بين 60% و90% من تكاليف التشغيل مقارنة بأحدث النماذج الأميركية، وهو ما دفع بعض الشركات إلى التحول الكامل إليها.
وفي هذا السياق، أعلنت شركة Lindy الناشئة نقل جميع تطبيقاتها من نموذج Claude التابع لشركة أنثروبيك إلى نموذج DeepSeek، مؤكدة أن القرار أسهم في خفض تكاليف التشغيل بشكل كبير، مع توقعات بتوفير ملايين الدولارات خلال فترة قصيرة.
كما سجل نموذج GLM 5.2 الذي تطوره شركة Z.ai واحدًا من أسرع معدلات النمو في عام 2026، بعدما ارتفع حجم استخدامه اليومي بنحو 27 ضعفًا خلال أسبوعه الأول، بينما زاد عدد العملاء المستخدمين له بنحو 80 ضعفًا، وفق بيانات منصة Vercel.
ورغم فارق التكلفة، تشير مؤشرات الأداء إلى أن النماذج الصينية أصبحت تقترب بشكل ملحوظ من منافسيها الأمريكيين.
ويقدر خبراء في مؤسسة بروكينغز أن الفجوة التقنية بين أفضل النماذج الصينية والأميركية تقلصت إلى ما بين 6 و9 أشهر فقط، فيما أظهرت اختبارات مستقلة أن نموذج GLM 5.2 حقق نتائج قريبة من نموذج Opus 4.8 التابع لشركة أنثروبيك في عدد من اختبارات وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع تكلفة تشغيل لا تتجاوز خُمس تكلفة النموذج المنافس.
