أدوبي تطور وكيل ذكاء اصطناعي لتحرير الصور بدقة.. ونتائج تتفوق على نماذج تجارية
تختبر شركة أدوبي نظامًا جديدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي يحمل اسم «EditAgent»، بهدف تحسين دقة تحرير الصور وتنفيذ التعديلات المعقدة عبر اختيار أدوات متخصصة ومقارنة النتائج باستخدام قياسات رقمية.
وطوّر النظام باحثون من مؤسسة Adobe Research بالتعاون مع جامعة كاليفورنيا في سان دييجو، وفقًا لورقة بحثية نُشرت في 1 نوفمبر 2026.
كيف يعمل نظام EditAgent لتحرير الصور؟
يعتمد النظام على تقسيم طلبات تعديل الصور إلى خطوات صغيرة، ثم اختيار الأدوات المناسبة لكل مهمة، مثل تحسين الحدة والتدوير والتكبير وضبط الإضاءة والألوان.
ويستخدم بيانات تحقق تشمل صورًا مكبرة وخرائط للتغييرات وإحصاءات رقمية، لمساعدة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف أخطاء قد لا تظهر عند معاينة الصورة كاملة.
نتائج اختبارات EditAgent
شملت الاختبارات 600 عملية تحرير، وشارك خمسة محترفين في تقييم النتائج. وأظهرت أن نموذج Flux-2-Klein-9B أخفق في إنتاج نتائج قابلة للاستخدام في 42.7% من الحالات، بينما نجحت الأدوات المتخصصة في معالجة نحو ثلثي هذه الإخفاقات. كما فضّل المحترفون النسخ المتعددة المعدّلة انطلاقًا من الصورة الأصلية في 78.5% من المقارنات.
وحقق نموذج Qwen3.8-27B معدل نجاح بلغ 81.3% في اختيار الصور القابلة للاستخدام، متفوقًا على نموذج التقييم المتخصص EditScore-72B الذي سجل 74.8%.
ورغم النتائج، يتطلب النظام موارد حوسبية تعادل نحو عشرة أضعاف محرر صور واحد، ما يمثل تحديًا أمام استخدامه على نطاق واسع.

